[AWS] 만도와 경동나비엔의 AWS기반 스마트팩토리 여정

https://www.youtube.com/watch?v=qpwSs9NgEn0

AI(Artificial Intellignece) 인공지능

• 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 언어 이해능력 등을 컴퓨터에 구현한 기술

ML(Machine Learning) 머신러닝

• 과거의 경험을 바탕으로 추론 및 결정을 하는 방벙을 머신에게 알려줍니다.
• 패턴을 파악하고 과거의 데이터를 분석하여 이러한 데이터들의 의미를 추측하고, 인간의 경험을 필요로 하지 않고서도 가능한 결론에 도달합니다.
• 이러한 머신 러닝을 통해 데이터를 평가하고 결론을 낼 수 있으며, 기업은 인적인 시간을 절약하고 더 나은 판단을 내릴 수 있습니다.
• 많은 데이터를 기반으로 기계 학습
• 축적된 데이터를 토대로 상관관계와 특성을 찾아내 결과를 도출

DL(Deep Learning) 딥러닝

• 머신 러닝 방식의 일종, 결과를 분류하고 추측하기 위해, 레이어를 통해 입력을 처리하는 것을 기계에 가르침
• 뇌의 구조와 같은 인공신경망 네트워크로 이뤄지는 기계학습
• 알고리즘을 통한 ML 로 데이터를 입력하지 않아도 데이터값을 출력
• 축적된 데이터를 분석만 하지 않고 데이터를 학습까지 하는 기계학습 능력을 활용
• aws sage maker
• pipelines 독립적으로 자동화된 기계학습, 워크플로우를 생성
• data preparation
• data wrangler 피처 엔지니어링(feature engineering) 프로세스를 간소화
• data feature store
• 기계학습(ml) 피처(feature)를 저장, 업데이트, 검색 및 공유하기 위한 완전 관리형 리포지토리
• Training Management
• Experiments 반복적인 기계 학습 모델버전을 구성 ,추적, 비교 및 평

aws DMS